Trọng tâm của dự án là những robot hai chân, hai tay – tức robot có hình dáng giống con người – được thiết kế để hoạt động trong các môi trường công nghiệp khắc nghiệt.
Theo thỏa thuận, nền tảng DLAP edge AI của ADLINK sẽ được tích hợp với phần mềm điều khiển toàn thân và tự động hóa của Noble Machines. Hệ thống này cung cấp khả năng nhận thức, suy luận và điều khiển chuyển động cho robot xử lý tải trọng nặng. Các lĩnh vực mục tiêu ban đầu gồm sản xuất, khai khoáng, xây dựng, năng lượng, hóa dầu và tiện ích công cộng – những ngành đang thiếu hụt lao động và thường có môi trường làm việc nguy hiểm cho con người.
Phần cứng của ADLINK được xây dựng trên nền tảng NVIDIA Jetson Thor. Theo thông cáo báo chí, DLAP hỗ trợ nhiều nguồn điện áp, giao diện cảm biến băng thông cao, với “tối đa tám” kết nối camera GMSL, bốn cổng Ethernet cùng mô-đun 5G hoặc Wi-Fi. Hệ thống có thể hoạt động trong dải nhiệt độ rộng và tuân thủ tiêu chuẩn IEC 60068 về chống sốc và rung.
Trong khi đó, phần mềm của Noble Machines đảm nhiệm nhận thức, suy luận và điều khiển chuyển động toàn thân. Robot hoạt động trong điều kiện khắc nghiệt cần mô phỏng khả năng di chuyển và thao tác của con người, nhằm thay thế lao động ở những vị trí rủi ro mà không cần thay đổi lớn về môi trường làm việc.
Ông Ethan Chen, Tổng Giám đốc mảng Nền tảng Điện toán Biên của ADLINK, cho biết thỏa thuận này sẽ mở rộng phần cứng edge computing của công ty sang các hệ thống robot đa năng, từ hỗ trợ DLAP hiện tại đến nền tảng tính toán mới dựa trên Jetson Thor.
Ông Wei Ding, CEO của Under Control Robotics, nhấn mạnh kinh nghiệm phần cứng công nghiệp của ADLINK bổ trợ cho phần mềm điều khiển toàn thân của Noble Machines. Sự hợp tác này giải quyết các vấn đề về độ bền phần cứng và tích hợp chuỗi cung ứng – những yếu tố thường ảnh hưởng đến việc triển khai robot công nghiệp. Hai bên sẽ tập trung vào các ứng dụng trong ngành xây dựng và năng lượng, nơi công nhân thường phải chịu đựng bụi, nhiệt, tải nặng và rung động.
Bằng cách kết hợp thế mạnh của nhau, liên minh có thể mang đến giải pháp trọn gói cho khách hàng vốn e ngại đầu tư vào công nghệ và phần cứng thử nghiệm. Yếu tố AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định theo thời gian thực – điều mà phần mềm truyền thống khó có thể đáp ứng nếu phải lập trình sẵn mọi tình huống phát sinh.
Tuy nhiên, thành công của hệ thống sẽ phụ thuộc vào việc liệu robot có thể phản ứng chính xác trong các tình huống bất ngờ mà không gây nguy hiểm cho bản thân, đồng nghiệp hay làm gián đoạn quy trình sản xuất.
